Nombre
Seguimiento automático de aves cantoras en Doñana mediante Deep Learning: aplicaciones para la gestión ambiental
Fecha de fin
Fecha de inicio
Mendoza Sagrera, Irene
Institución
Universidad de Sevilla
Código
OCI_2024/35
Código de acceso
2024/35
Entidad financiera
Fondos Propios Universidad de Sevilla
Resumen
Durante el proyecto BIRDeep desarrollado desde diciembre del 2022 hasta noviembre del 2024 (proyecto 2023/03), se instalaron en las torres de la ICTS-Doñana nueve grabadoras de sonido automáticas e inteligentes, que mandaban de forma remota los audios a un servidor instalado en la propia Reserva Biológica de Doñana (RBD). Dichas grabadoras siguen activamente grabando información, que se analiza usando herramientas de Deep learning para detectar las especies de aves cantoras de Doñana. También, se han realizado censos de aves acoplados a las grabadoras por parte de personal experto afiliado a la EBD. El actual proyecto tiene como objetivo principal afianzar y profundizar en el seguimiento automático de la diversidad de aves cantoras de Doñana, aprovechando la ciberestructura ya desarrollada, para darle mantenimiento y soporte. Además, se pretenden mejorar las herramientas bioinformáticas y de deep learning necesarias para desarrollar algoritmos de reconocimiento automático de aves especialmente entrenadas para Doñana. Para ello, se solicita autorización para mantener los censos de aves asociados a las grabadoras, los anillamientos de aves que permitan capturar los individuos y conseguir grabaciones de primera mano. El objetivo último de este proyecto es comprender los cambios espacio-temporales en las comunidades de aves, con el fin de generar predicciones precisas en escenarios futuros. Existen tres preguntas específicas: 1) Evaluar el efecto del cambio climático en las comunidades de aves de Doñana; 2) Automatizar el proceso computacional de identificación de especies de aves en grandes conjuntos de datos de audio 3) Pronosticar cambios futuros de las comunidades de aves según diferentes escenarios de cambio climático. Los investigadores involucrados en esta propuesta tienen experiencia tanto en ecología como en ciencia de datos y aplicarán su conocimiento profundo de la comunidad de aves de Doñana a las últimas técnicas de deep learning aplicadas al reconocimiento de audio. Esta propuesta tiene un doble impacto: por un lado, nos permitirá conocer de forma fidedigna los cambios en la avifauna como forma de conocer el estado de salud del ecosistema de Doñana; por otro, permitirá un enorme desarrollo de las técnicas de seguimiento automático de la biodiversidad, allanando el camino para establecer una red de seguimiento automático a escala nacional o europea.